Analisi e Statistiche Database
Trasformiamo i tuoi dati in insight strategici con analisi approfondite e reportistica avanzata per ottimizzare le performance del database
Performance in Numeri
Metodologia di Analisi Avanzata
Ogni database racconta una storia attraverso i suoi dati. Nel nostro laboratorio di analisi, Marco Sentinelli e il suo team utilizzano algoritmi proprietari per identificare colli di bottiglia nascosti e pattern di utilizzo non ottimali.
La nostra esperienza maturata su oltre 800 progetti ci permette di riconoscere immediatamente le criticità più comuni e quelle più subdole che spesso sfuggono agli strumenti standard di monitoraggio.
- Analisi predittiva dei carichi di lavoro
- Identificazione automatica delle query più costose
- Ottimizzazione degli indici in base ai pattern reali
- Monitoraggio continuo delle performance critiche
Competenza Tecnica Specializzata
Marco Sentinelli
Senior Database Analyst
15 Anni di Esperienza nel Settore
Marco ha iniziato la sua carriera nel 2010 lavorando su database Oracle per istituti bancari. La sua specializzazione nell'ottimizzazione delle query complesse è nata dalla necessità di gestire milioni di transazioni giornaliere senza compromessi sulle performance.
Quello che distingue il nostro approccio è l'attenzione ai dettagli che altri trascurano. Marco ha sviluppato tecniche proprietarie per l'analisi del piano di esecuzione che riducono i tempi di ottimizzazione del 60% rispetto ai metodi tradizionali.
Insights Strategici dai Dati
Oltre l'ottimizzazione tecnica, forniamo analisi approfondite che rivelano opportunità di business nascoste nei vostri database
Pattern di Utilizzo
Identifichiamo come i vostri utenti interagiscono realmente con i dati, rivelando comportamenti che possono guidare decisioni strategiche sui prodotti e servizi.
Previsioni di Carico
I nostri modelli predittivi analizzano trend storici per anticipare picchi di traffico, permettendo pianificazione proattiva dell'infrastruttura.
Anomalie Nascoste
Algoritmi di machine learning scovano irregolarità nei dati che potrebbero indicare problemi di sicurezza o opportunità di miglioramento non evidenti.
Raccomandazioni Actionable
Ogni analisi si conclude con suggerimenti concreti e prioritizzati, con stime di impatto e roadmap di implementazione dettagliate.